原创标题: | 多目标最优化进化算法 | ||
论文摘要: | 摘要: 本文论述了多目标最优化进化算法在当前一些问题,了解论文多目标最优化进化算法背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于多目标最优化进化算法的研究; 针对多目标最优化进化算法问题/现象,从多目标最优化进化算法方面,利用多目标最优化进化算法方法进行研究。目的: 研究多目标最优化进化算法目的、范围、重要性;方法: 采用多目标最优化进化算法手段和方法;结果: 完成了多目标最优化进化算法工作取得的数据和结果; 结论: 得出多目标最优化进化算法的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:多目标最;多目标最优化进化;优化进化算法 |
||
论文目录: | 多目标最优化进化算法目录(参考) 摘要(参考) Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 多目标最优化进化算法研究背景…………………2 1.2 多目标最优化进化算法研究意义…………………2 1.3 多目标最优化进化算法国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 多目标最优化进化算法文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 多目标最优化进化算法研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 多目标最优化进化算法研究方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 多目标最优化进化算法拟解决的关键问题…………………3 1.8 多目标最优化进化算法创新性/创新点…………………3 第二章 多目标最优化进化算法的概述/概念…………………4 2.1 多目标最优化进化算法的定义…………………4 2.2 多目标最优化进化算法的作用…………………4 2.3 多目标最优化进化算法的发展历程…………………5 第三章 多目标最优化进化算法的构成要素…………………6 3.1 多目标最优化进化算法的组成部分…………………6 3.2 多目标最优化进化算法的功能模块…………………6 3.3 多目标最优化进化算法的内容支持…………………7 第四章 多目标最优化进化算法的问题及对应分析……………… 8 4.1 多目标最优化进化算法问题案例分析……………………………………… 9 4.2 多目标最优化进化算法的数据分析………………………………9 4.3 多目标最优化进化算法研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 多目标最优化进化算法的解决措施、评价与优化………………………10 5.1 多目标最优化进化算法的解决措施 …… ………… 11 5.2 多目标最优化进化算法的评价 ………………… 12 5.3 多目标最优化进化算法的优化 …………………… 13 第六章 多目标最优化进化算法的经验总结与启示………………………15 6.1 多目标最优化进化算法经验总结…………………15 6.2 多目标最优化进化算法研究启示……………………16 6.3 多目标最优化进化算法未来发展趋势…………………… 16 6.4 多目标最优化进化算法本章小结…………………… 16 第七章 多目标最优化进化算法总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 第八章 多目标最优化进化算法结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 | ||
论文正文: | 获取原创论文多目标最优化进化算法正文 |
||
开题报告: | 一般包括以下部分: |
||
开题报告模板: | |||
参考文献: | 多目标最优化进化算法参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
||
论文致谢: | |||
原创专业: | 参考选题 | ||
论文说明: | 此论文没有对外公开任何信息,可联系我们获得相关摘要和目录 | ||
文献综述结构: | 多目标最优化进化算法文献综述参考
多目标最优化进化算法国外研究 |
||
开题报告: | 一般包括以下部分: |
||
原创编号: | 931737 | ||
上一篇:基于遗传算法的PID控制器参数优化研究 下一篇:基于ssm缺陷管理系统 |
相关原创论文: