论文标题: | 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基 |
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论文摘要: | 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基摘要 本文论述了遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基在当前一些问题,了解论文遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的研究; 针对遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基问题/现象,从遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基方面,利用遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基方法进行研究。目的: 研究遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基目的、范围、重要性;方法: 采用遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基手段和方法;结果: 完成了遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基工作取得的数据和结果; 结论: 得出遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:遗传算法;遗传算法与神经网;酶发酵培养基 |
论文目录: | 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基目录(参考) 摘要(参考) Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基研究背景…………………2 1.2 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基研究意义…………………2 1.3 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基研究方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基拟解决的关键问题…………………3 1.8 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基创新性/创新点…………………3 第二章 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的概述/概念…………………4 2.1 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的定义…………………4 2.2 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的作用…………………4 2.3 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的发展历程…………………5 第三章 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的构成要素…………………6 3.1 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的组成部分…………………6 3.2 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的功能模块…………………6 3.3 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的内容支持…………………7 第四章 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的问题及对应分析……………… 8 4.1 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基问题案例分析……………………………………… 9 4.2 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的数据分析………………………………9 4.3 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的解决措施、评价与优化………………………10 5.1 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的解决措施 …… ………… 11 5.2 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的评价 ………………… 12 5.3 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的优化 …………………… 13 第六章 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基的经验总结与启示………………………15 6.1 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基经验总结…………………15 6.2 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基研究启示……………………16 6.3 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基未来发展趋势…………………… 16 6.4 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基本章小结…………………… 16 第七章 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 第八章 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 |
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参考文献: | 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
论文致谢: | |
文献综述结构: | 遗传算法与神经网络耦联法优化生淀粉酶发酵培养基文献综述参考 |
开题报告: | 一般包括以下部分: |
开题报告模板: | |
论文附录: | 对写作主题的补充,并不是必要的。 |
专业: | 参考选题 |
论文说明: | 原创论文主要作为参考使用论文,不用于发表论文或直接毕业论文使用,主要是学习、参考、引用等! |
论文编号: | 936321 |
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