论文标题: | 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测 | ||
论文封面: | |||
论文摘要: | 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测摘要 本文论述了基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测在当前一些问题,了解论文基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的研究; 针对基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测问题/现象,从基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测方面,利用基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测方法进行研究。目的: 研究基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测目的、范围、重要性;方法: 采用基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测手段和方法;结果: 完成了基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测工作取得的数据和结果; 结论: 得出基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:基于KN;基于KNN和随机;贷款风险预测 |
||
论文目录: | 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测目录(参考) 摘要(参考) Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测研究背景…………………2 1.2 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测研究意义…………………2 1.3 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测研究方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测拟解决的关键问题…………………3 1.8 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测创新性/创新点…………………3 第二章 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的概述/概念…………………4 2.1 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的定义…………………4 2.2 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的作用…………………4 2.3 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的发展历程…………………5 第三章 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的构成要素…………………6 3.1 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的组成部分…………………6 3.2 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的功能模块…………………6 3.3 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的内容支持…………………7 第四章 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的问题及对应分析……………… 8 4.1 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测问题案例分析……………………………………… 9 4.2 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的数据分析………………………………9 4.3 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的解决措施、评价与优化………………………10 5.1 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的解决措施 …… ………… 11 5.2 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的评价 ………………… 12 5.3 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的优化 …………………… 13 第六章 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测的经验总结与启示………………………15 6.1 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测经验总结…………………15 6.2 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测研究启示……………………16 6.3 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测未来发展趋势…………………… 16 6.4 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测本章小结…………………… 16 第七章 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 第八章 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 |
||
论文正文: | 获取原创论文基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测正文 |
||
参考文献: | 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
||
论文致谢: | |||
文献综述结构: | 基于KNN和随机森林算法的信用卡贷款风险预测文献综述参考 |
||
开题报告: | 一般包括以下部分: |
||
开题报告模板: | |||
论文附录: | 对写作主题的补充,并不是必要的。 |
||
专业: | 参考选题 | ||
论文说明: | 此论文没有对外公开任何信息,可联系我们获得相关摘要和目录 | ||
论文编号: | 450698 | ||
上一篇:烟台市苹果产业网络营销分析 下一篇:基于ssm缺陷管理系统 | |||
相关原创论文: |