基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷

获取原创论文基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷正文

基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷参考文献类型：专著[M]，论文集[C]，报纸文章[N]，期刊文章[J]，学位论文[D]，报告[R]，标准[S]，专利[P]，论文集中的析出文献[A]
电子文献类型：数据库[DB]，计算机[CP]，电子公告[EB]
电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK]
A：专著、论文集、学位论文、报告
[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 杨一琼. 图书馆学情报学论文选题漫谈[J]. 情报杂志,2003,22(4):103-104. DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2003.04.044.
[2] 崔怀志. 护理论文选题[J]. 中国护理管理,2009,9(11):77-80. DOI:10.3969/j.issn.1672-1756.2009.11.032.
[3] 陈杰. 地理教研论文选题的几点感悟[J]. 地理教育,2019(2):51-52. DOI:10.3969/j.issn.1005-5207.2019.02.018.
[4] 朱丹军,马云龙,刘蕾,等. "双轨合一"模式下医学专业型研究生论文选题[J]. 中国继续医学教育,2021,13(23):87-90. DOI:10.3969/j.issn.1674-9308.2021.23.024.
[5] 鲍静海,王薇,陈苗苗. 新形势下提升金融本科论文选题质量的途径[J]. 河北金融,2021(5):51-54. DOI:10.3969/j.issn.1006-6373.2021.05.014.
[6] 管龙娟. 浅谈军校学员学术论文选题[J]. 科教文汇,2016(4):68-69. DOI:10.3969/j.issn.1672-7894.2016.04.032.
[7] 刘绽. 浅谈"语篇分析"的论文选题[J]. 科技信息,2009(26):477,479. DOI:10.3969/j.issn.1001-9960.2009.26.390.
[8] 孙明. 关于学术论文选题的探讨[J]. 沈阳教育学院学报,2009,11(2):77-79. DOI:10.3969/j.issn.1008-3863.2009.02.023.
[9] 阙邦骝,王仲南. 新办本科毕业论文选题的思考[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）,2003,21(z1):241-242. DOI:10.3969/j.issn.1001-6600.2003.z1.111.
[10] 赵文鹤,赛江涛,路燕. 近十年北京林业大学林学博士学位论文选题研究[J]. 高等农业教育,2021(5):40-45. DOI:10.13839/j.cnki.hae.2021.5.007.
[11] 张闪闪. 研究生论文选题的几个原则[J]. 卷宗,2017(23):192-192. DOI:10.3969/j.issn.1005-4669.2017.23.169.
[12] 张百灵. 法学论文选题的原则与方法[J]. 法制与社会,2014(33):225-226. DOI:10.3969/j.issn.1009-0592.2014.33.118.
[13] 张宇欣,齐海娟. 日语本科毕业论文选题策略研究——兼谈"中日文化比较"课程的设置[J]. 现代商贸工业,2022(14):171-172. DOI:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.14.078.
[14] 陈琰,姚恒. 建筑设计及其理论方向研究生学位论文选题分析[J]. 砖瓦世界,2022(5):238-240. DOI:10.3969/j.issn.1002-9885.2022.05.080.
[15] 唐元明. 略淡专科学生的论文选题[J]. 川北教育学院学报,2002,12(1):47-48. DOI:10.3969/j.issn.1672-2094.2002.01.018.
[16] 李润洲. 学位论文选题的自我追问与确证——一种教育学的视角[J]. 学位与研究生教育,2021(4):1-5. DOI:10.16750/j.adge.2021.04.001.
[17] 杨勤,吕冬生,李亚敬. 本科毕业论文选题探究[J]. 九江学院学报,2009,28(3):113-116. DOI:10.3969/j.issn.1673-4580.2009.03.036.
[18] 周一帆,高春棋. 浅析高校学生论文选题原则[J]. 教师,2020(2):85-86. DOI:10.3969/j.issn.1674-120X.2020.02.043.
[19] 袁丽,姚运生. 关于研究生论文选题的探讨[J]. 首都经济贸易大学学报,2014(4):124-125,128. DOI:10.3969/j.issn.1008-2700.2014.04.016.
[20] 孙凡. 专业论文选题及相关问题思考[J]. 黄钟（中国.武汉音乐学院学报）,2015(4):152-157. DOI:10.3969/j.issn1003-7721.2015.04.018.

我在论文研究中获得了许多宝贵的经验和启示，这些经验和启示的背后都有许多人的无私帮助和支持。 首先，我要感谢我的导师，他的专业知识和耐心指导让我在论文研究中受益匪浅。他的支持、鼓励和建议让我能够克服困难，不断前进。 其次，我要感谢我的同事和合作者们，他们与我分享了他们的经验和见解，让我对研究方向更加深入和理解。他们的勤奋工作和合作精神启发了我，使我更加专注于我的研究和学业中。 此外，我要感谢我的家人和朋友们，他们一直以来给予我无尽的鼓励和支持，让我在研究中时刻保持着信心和动力。他们是我最坚实的后盾，让我能够专注于我的研究并持续前进。 最后，我要感谢我的学校和教授们，他们提供了良好的学习环境和优秀的资源，让我能够在学业和研究中有所成长。 在此，我要向所有在研究中帮助和支持我的人致以最诚挚的谢意。没有你们的帮助和支持，我的论文研究将无从谈起。你们的支持和鼓励将一直激励着我前行。

基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷文献综述参考
基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷国外研究
基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷国内研究
基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷总结
基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷参考文献

一般包括以下部分：
1、基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷题目来源：简洁明了，准确传达研究内容。
2、基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。
4、基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
5、基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷研究内容和计划：明确研究的主要内容和计划，包括研究问题、研究路径、研究计划等。
6、基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。
7、参考文献：列出与该研究相关的参考文献。
不同学校具体要求可能有所不同。
查看开题报告

下载基于卷积神经网络的车道线检测算法研究与实现夏瑞廷开题报告模板

对写作主题的补充，并不是必要的。
1、说明书或论文的附录依次为“附录A”、“附录B”、“附录C”等编号。如果只有一个附录，也应编为“附录A”。
2、附录中的图、表、公式的命名方法也采用上面提到的图、表、公式命名方法，只不过将章的序号换成附录的序号。