基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统-原创论文

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基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统
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论文标题：	基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统
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论文摘要：	基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统摘要摘要需要准确、简洁、清晰和完整地概括论文的主题、目的、方法、结果和结论，以便可以快速了解论文的核心内容。本文论述了基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统在当前一些问题，了解论文基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统背景，本文从论文角度/方向/领域进行关于基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的研究；针对基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统问题/现象，从基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统方面，利用基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统方法进行研究。目的: 研究基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统目的、范围、重要性;方法: 采用基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统手段和方法;结果: 完成了基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统工作取得的数据和结果; 结论: 得出基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的重要结论及主要观点，论文的新见解。 [关键词]:基于卷积;基于卷积神经网络;汉字识别系统
论文目录：	基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录第一章引言/绪论…………………1 1.1 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统研究背景…………………2 1.2 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统拟解决的关键问题…………………3 1.8 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统创新性/创新点…………………3 1.9 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统本章小结…………………3 第二章基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统基本概念和理论…………………4 2.1 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的定义和性质…………………4 2.2 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的分类和体系…………………4 2.3 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的研究方法…………………5 2.4 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的基本理论…………………5 第三章基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的构成要素/关键技术…………………6 3.1 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的组成部分…………………6 3.2 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的功能模块…………………6 3.3 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的内容支持…………………7 第四章基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统问案例分析……………………………………… 9 4.2 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的数据分析………………………………9 4.3 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的设计、评价与优化………………………10 5.1 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的解决措施 …… ………… 11 5.2 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的评价 ………………… 12 5.3 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统的经验总结与启示………………………15 6.1 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统经验总结…………………15 6.2 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统研究启示……………………16 6.3 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统未来发展趋势…………………… 16 6.4 基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统本章小结…………………… 16 第七章基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27
论文正文：	获取原创论文基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统正文
参考文献：	基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统参考文献类型：专著[M]，论文集[C]，报纸文章[N]，期刊文章[J]，学位论文[D]，报告[R]，标准[S]，专利[P]，论文集中的析出文献[A] 电子文献类型：数据库[DB]，计算机[CP]，电子公告[EB] 电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK] A：专著、论文集、学位论文、报告 [序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 杨一琼. 图书馆学情报学论文选题漫谈[J]. 情报杂志,2003,22(4):103-104. DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2003.04.044. [2] 崔怀志. 护理论文选题[J]. 中国护理管理,2009,9(11):77-80. DOI:10.3969/j.issn.1672-1756.2009.11.032. [3] 陈杰. 地理教研论文选题的几点感悟[J]. 地理教育,2019(2):51-52. DOI:10.3969/j.issn.1005-5207.2019.02.018. [4] 朱丹军,马云龙,刘蕾,等. "双轨合一"模式下医学专业型研究生论文选题[J]. 中国继续医学教育,2021,13(23):87-90. DOI:10.3969/j.issn.1674-9308.2021.23.024. [5] 鲍静海,王薇,陈苗苗. 新形势下提升金融本科论文选题质量的途径[J]. 河北金融,2021(5):51-54. DOI:10.3969/j.issn.1006-6373.2021.05.014. [6] 管龙娟. 浅谈军校学员学术论文选题[J]. 科教文汇,2016(4):68-69. DOI:10.3969/j.issn.1672-7894.2016.04.032. [7] 刘绽. 浅谈"语篇分析"的论文选题[J]. 科技信息,2009(26):477,479. DOI:10.3969/j.issn.1001-9960.2009.26.390. [8] 孙明. 关于学术论文选题的探讨[J]. 沈阳教育学院学报,2009,11(2):77-79. DOI:10.3969/j.issn.1008-3863.2009.02.023. [9] 阙邦骝,王仲南. 新办本科毕业论文选题的思考[J]. 广西师范大学学报（自然科学版）,2003,21(z1):241-242. DOI:10.3969/j.issn.1001-6600.2003.z1.111. [10] 赵文鹤,赛江涛,路燕. 近十年北京林业大学林学博士学位论文选题研究[J]. 高等农业教育,2021(5):40-45. DOI:10.13839/j.cnki.hae.2021.5.007. [11] 张闪闪. 研究生论文选题的几个原则[J]. 卷宗,2017(23):192-192. DOI:10.3969/j.issn.1005-4669.2017.23.169. [12] 张百灵. 法学论文选题的原则与方法[J]. 法制与社会,2014(33):225-226. DOI:10.3969/j.issn.1009-0592.2014.33.118. [13] 张宇欣,齐海娟. 日语本科毕业论文选题策略研究——兼谈"中日文化比较"课程的设置[J]. 现代商贸工业,2022(14):171-172. DOI:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.14.078. [14] 陈琰,姚恒. 建筑设计及其理论方向研究生学位论文选题分析[J]. 砖瓦世界,2022(5):238-240. DOI:10.3969/j.issn.1002-9885.2022.05.080. [15] 唐元明. 略淡专科学生的论文选题[J]. 川北教育学院学报,2002,12(1):47-48. DOI:10.3969/j.issn.1672-2094.2002.01.018. [16] 李润洲. 学位论文选题的自我追问与确证——一种教育学的视角[J]. 学位与研究生教育,2021(4):1-5. DOI:10.16750/j.adge.2021.04.001. [17] 杨勤,吕冬生,李亚敬. 本科毕业论文选题探究[J]. 九江学院学报,2009,28(3):113-116. DOI:10.3969/j.issn.1673-4580.2009.03.036. [18] 周一帆,高春棋. 浅析高校学生论文选题原则[J]. 教师,2020(2):85-86. DOI:10.3969/j.issn.1674-120X.2020.02.043. [19] 袁丽,姚运生. 关于研究生论文选题的探讨[J]. 首都经济贸易大学学报,2014(4):124-125,128. DOI:10.3969/j.issn.1008-2700.2014.04.016. [20] 孙凡. 专业论文选题及相关问题思考[J]. 黄钟（中国.武汉音乐学院学报）,2015(4):152-157. DOI:10.3969/j.issn1003-7721.2015.04.018.
论文致谢：	我在论文研究中获得了许多宝贵的经验和启示，这些经验和启示的背后都有许多人的无私帮助和支持。首先，我要感谢我的导师，他的专业知识和耐心指导让我在论文研究中受益匪浅。他的支持、鼓励和建议让我能够克服困难，不断前进。其次，我要感谢我的同事和合作者们，他们与我分享了他们的经验和见解，让我对研究方向更加深入和理解。他们的勤奋工作和合作精神启发了我，使我更加专注于我的研究和学业中。此外，我要感谢我的家人和朋友们，他们一直以来给予我无尽的鼓励和支持，让我在研究中时刻保持着信心和动力。他们是我最坚实的后盾，让我能够专注于我的研究并持续前进。最后，我要感谢我的学校和教授们，他们提供了良好的学习环境和优秀的资源，让我能够在学业和研究中有所成长。在此，我要向所有在研究中帮助和支持我的人致以最诚挚的谢意。没有你们的帮助和支持，我的论文研究将无从谈起。你们的支持和鼓励将一直激励着我前行。
文献综述结构：	基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统文献综述参考基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统国外研究基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统国内研究基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统总结基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统参考文献
开题报告：	一般包括以下部分： 1、基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统题目来源：简洁明了，准确传达研究内容。 2、基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。 3、基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。 4、基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。 5、基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统研究内容和计划：明确研究的主要内容和计划，包括研究问题、研究路径、研究计划等。 6、基于卷积神经网络的脱机手写体汉字识别系统预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。 7、参考文献：列出与该研究相关的参考文献。不同学校具体要求可能有所不同。查看开题报告
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论文附录：	对写作主题的补充，并不是必要的。 1、说明书或论文的附录依次为“附录A”、“附录B”、“附录C”等编号。如果只有一个附录，也应编为“附录A”。 2、附录中的图、表、公式的命名方法也采用上面提到的图、表、公式命名方法，只不过将章的序号换成附录的序号。
专业：	论文选题-查重参考论文
论文说明：	此论文没有对外公开任何信息，可联系我们获得相关摘要和目录
论文编号：	362527
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