论文标题: | 图数据库中基于GPU的图分析计算方法 | ||
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论文摘要: | 图数据库中基于GPU的图分析计算方法摘要 摘要需要准确、简洁、清晰和完整地概括论文的主题、目的、方法、结果和结论,以便可以快速了解论文的核心内容。本文论述了图数据库中基于GPU的图分析计算方法在当前一些问题,了解论文图数据库中基于GPU的图分析计算方法背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于图数据库中基于GPU的图分析计算方法的研究; 针对图数据库中基于GPU的图分析计算方法问题/现象,从图数据库中基于GPU的图分析计算方法方面,利用图数据库中基于GPU的图分析计算方法方法进行研究。目的: 研究图数据库中基于GPU的图分析计算方法目的、范围、重要性;方法: 采用图数据库中基于GPU的图分析计算方法手段和方法;结果: 完成了图数据库中基于GPU的图分析计算方法工作取得的数据和结果; 结论: 得出图数据库中基于GPU的图分析计算方法的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:图数据库;图数据库中基于G;分析计算方法 |
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论文目录: | 图数据库中基于GPU的图分析计算方法目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 图数据库中基于GPU的图分析计算方法研究背景…………………2 1.2 图数据库中基于GPU的图分析计算方法研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 图数据库中基于GPU的图分析计算方法国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 图数据库中基于GPU的图分析计算方法文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 图数据库中基于GPU的图分析计算方法研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 图数据库中基于GPU的图分析计算方法研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 图数据库中基于GPU的图分析计算方法拟解决的关键问题…………………3 1.8 图数据库中基于GPU的图分析计算方法创新性/创新点…………………3 1.9 图数据库中基于GPU的图分析计算方法本章小结…………………3 第二章 图数据库中基于GPU的图分析计算方法基本概念和理论…………………4 2.1 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的定义和性质…………………4 2.2 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的分类和体系…………………4 2.3 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的研究方法…………………5 2.4 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的基本理论…………………5 第三章 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的构成要素/关键技术…………………6 3.1 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的组成部分…………………6 3.2 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的功能模块…………………6 3.3 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的内容支持…………………7 第四章 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 图数据库中基于GPU的图分析计算方法问案例分析……………………………………… 9 4.2 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的数据分析………………………………9 4.3 图数据库中基于GPU的图分析计算方法研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的设计、评价与优化………………………10 5.1 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的解决措施 …… ………… 11 5.2 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的评价 ………………… 12 5.3 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章 图数据库中基于GPU的图分析计算方法的经验总结与启示………………………15 6.1 图数据库中基于GPU的图分析计算方法经验总结…………………15 6.2 图数据库中基于GPU的图分析计算方法研究启示……………………16 6.3 图数据库中基于GPU的图分析计算方法未来发展趋势…………………… 16 6.4 图数据库中基于GPU的图分析计算方法本章小结…………………… 16 第七章 图数据库中基于GPU的图分析计算方法总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章 图数据库中基于GPU的图分析计算方法结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 |
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论文正文: | 获取原创论文图数据库中基于GPU的图分析计算方法正文 |
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参考文献: | 图数据库中基于GPU的图分析计算方法参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | 六月的校园总是让人无法宁静,收获的喜悦、离别的伤感、远行前的驻足与徘徊、叹时光之流逝、思人生之深浅。转眼间三年的研究生生活即将结束,不仅仅是时光的流逝,回首,自己成长了很多。有我的拼搏努力,更离不开身边老师、同学、朋友的支持与帮助。 |
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文献综述结构: | 图数据库中基于GPU的图分析计算方法文献综述参考 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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开题报告模板: | |||
论文附录: | 对写作主题的补充,并不是必要的。 |
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专业: | 参考论文大全 | ||
论文说明: | 原创论文主要作为参考使用论文,不用于发表论文或直接毕业论文使用,主要是学习、参考、引用等! | ||
论文编号: | 2011692 | ||
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