论文标题: | 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断 | ||
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论文摘要: | 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断摘要 自动化铁道通信信号是铁路运输自动化和信息化中的重要组成部分。该领域涉及的技术包括信号继电器、信号机、机车信号、列车控制系统等。这些技术手段的运用对于保障铁路运输安全、提高运输效率和质量都具有重要意义。本文论述了融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断在当前一些问题,了解论文融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的研究; 针对融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断问题/现象,从融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断方面,利用融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断方法进行研究。目的: 研究融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断目的、范围、重要性;方法: 采用融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断手段和方法;结果: 完成了融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断工作取得的数据和结果; 结论: 得出融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:融合能量;融合能量熵编码和;电机故障诊断 |
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论文目录: | 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断研究背景…………………2 1.2 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断拟解决的关键问题…………………3 1.8 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断创新性/创新点…………………3 1.9 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断本章小结…………………3 第二章 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断基本概念和理论…………………4 2.1 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的定义和性质…………………4 2.2 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的分类和体系…………………4 2.3 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的研究方法…………………5 2.4 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的基本理论…………………5 第三章 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的构成要素/关键技术…………………6 3.1 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的组成部分…………………6 3.2 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的功能模块…………………6 3.3 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的内容支持…………………7 第四章 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断问案例分析……………………………………… 9 4.2 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的数据分析………………………………9 4.3 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的设计、评价与优化………………………10 5.1 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的解决措施 …… ………… 11 5.2 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的评价 ………………… 12 5.3 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断的经验总结与启示………………………15 6.1 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断经验总结…………………15 6.2 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断研究启示……………………16 6.3 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断未来发展趋势…………………… 16 6.4 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断本章小结…………………… 16 第七章 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 |
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参考文献: | 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | 本文是在xxxx教授的悉心指导下完成的。在攻读xxxx期间,导师对论文的选题、研究以及编写等都倾注了大量心血。在学习、工作、生活等各方面都得到了导师无微不至的关怀和帮助。正是由于导师的热心关怀、鼓励和精心指导才使我的论文得以顺利完成。 |
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文献综述结构: | 融合能量熵编码和分类模型的牵引电机故障诊断文献综述参考 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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开题报告模板: | |||
论文附录: | 对写作主题的补充,并不是必要的。 |
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专业: | 自动化(铁道通信信号方向) | ||
论文说明: | 原创论文主要作为参考使用论文,不用于发表论文或直接毕业论文使用,主要是学习、参考、引用等! | ||
论文编号: | 1681247 | ||
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