混凝土强度人工神经网络预测模型

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[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 郭文帅,荣朝和. 综合交通运输研究综述[J]. 经济问题探索,2013(10):170-176. DOI:10.3969/j.issn.1006-2912.2013.10.027.
[2] 张靖超. 对交通运输企业成本管理问题探析[J]. 品牌研究,2022(3):187-189. DOI:10.3969/j.issn.1671-1009.2022.03.067.
[3] 赵光辉,吴宏,张慧玲. 交通运输促进共同富裕政策研究[J]. 重庆交通大学学报（社会科学版）,2022,22(2):19-30. DOI:10.3969/j.issn.1674-0297.2022.02.004.
[4] 张帅,陈志杰. 推进交通运输物流促进城乡融合发展[J]. 农业经济,2022(2):131-132. DOI:10.3969/j.issn.1001-6139.2022.02.049.
[5] 柏涛,葛迪,张正,等. 交通运输行业应用系统集成研究[J]. 长江信息通信,2022,35(4):51-53. DOI:10.3969/j.issn.1673-1131.2022.04.018.
[6] 徐思阳,李钲博. 交通运输发展浅谈[J]. 科学与信息化,2019(9):146.
[7] 邓天锡. 交通运输综合行政执法的问题探讨[J]. 现代商贸工业,2022,43(19):163-164. DOI:10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.19.073.
[8] 孔祥军. 交通运输安全管理问题及对策研究[J]. 运输经理世界,2022(14):98-100. DOI:10.3969/j.issn.1673-3681.2022.14.033.
[9] 王利华,闫海峰,吴刚,等. 交通运输专业城轨方向建设现状分析[J]. 中国现代教育装备,2022(17):98-100.
[10] 王明昇. 智能交通系统在交通运输管理中的运用探究[J]. 时代汽车,2022(11):179-180. DOI:10.3969/j.issn.1672-9668.2022.11.066.
[11] 王贝贝. 基于GIS的交通运输规划研究[J]. 运输经理世界,2021(32):164-166. DOI:10.3969/j.issn.1673-3681.2021.32.055.
[12] 胡吉平,魏际刚,王红梅. 基于GIS的交通运输规划[J]. 铁道学报,2000,22(4):12-15. DOI:10.3321/j.issn:1001-8360.2000.04.003.
[13] 杨柳. 深度学习在交通运输中应用综述[J]. 信息技术与信息化,2022(2):192-195. DOI:10.3969/j.issn.1672-9528.2022.02.050.
[14] 鲁美. 交通运输企业全面预算管理探析[J]. 中国乡镇企业会计,2022(3):30-32.
[15] 任庆陆. 城乡一体化交通运输发展[J]. 中小企业管理与科技,2021(12):118-119.
[16] 温永媛,孔红刚,秦涛,等. 交通运输行业的数据安全和防护[J]. 中国科技成果,2022,23(15):45-46,75. DOI:10.3772/j.issn.1009-5659.2022.15.020.
[17] 梁京昕. 交通运输警务刍议[J]. 活力,2018(22):247. DOI:10.3969/j.issn.1007-6263.2018.22.212.
[18] 陈东升. 交通运输警务刍议[J]. 铁道警察学院学报,2018,28(3):5-17. DOI:10.19536/j.cnki.411439.2018.03.001.
[19] 张洪伟. 开展"双碳"交通运输工作的哲学思考[J]. 内蒙古公路与运输,2022(5):49-52. DOI:10.19332/j.cnki.1005-0574.2022.05.0011.
[20] 刘干,沈蕾. 浙江省交通运输业景气指数分析[J]. 中国集体经济,2022(19):81-83.

　　首先，我要感谢xxxx工程学院，感谢xxxx电信系通信工程对我四年的培养，让我学到了许许多多的知识，感谢各位老师在这四年里对我的关怀与照顾，在此致以我深深的谢意。
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　　在本课题进行期间，本人根据实际工作和从网上积累的资料整理出了本篇论文，加之xxx产业在国内处于刚起步阶段，更由于笔者水平有限，故在理论的描述、资料的运用等方面难免有不当、不深、不周之处，有些观点也尚欠成熟，敬请各位老师批评指正。
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