基于智能算法的铁道车辆调度优化-原创论文

原创论文导航

基于智能算法的铁道车辆调度优化
任务书开题报告论文摘要论文目录参考文献论文致谢答辩指导实习报告获取论文论文降重及排版论文发表

论文标题：	基于智能算法的铁道车辆调度优化
论文封面：
论文摘要：	基于智能算法的铁道车辆调度优化摘要铁道车辆是用于运输乘客和货物的铁路车辆。它们是铁路运输系统的重要组成部分，承担着将旅客和货物从一个地方运输到另一个地方的任务。本文论述了基于智能算法的铁道车辆调度优化在当前一些问题，了解论文基于智能算法的铁道车辆调度优化背景，本文从论文角度/方向/领域进行关于基于智能算法的铁道车辆调度优化的研究；针对基于智能算法的铁道车辆调度优化问题/现象，从基于智能算法的铁道车辆调度优化方面，利用基于智能算法的铁道车辆调度优化方法进行研究。目的: 研究基于智能算法的铁道车辆调度优化目的、范围、重要性;方法: 采用基于智能算法的铁道车辆调度优化手段和方法;结果: 完成了基于智能算法的铁道车辆调度优化工作取得的数据和结果; 结论: 得出基于智能算法的铁道车辆调度优化的重要结论及主要观点，论文的新见解。 [关键词]:基于智能;基于智能算法的铁;车辆调度优化
论文目录：	基于智能算法的铁道车辆调度优化目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录第一章引言/绪论…………………1 1.1 基于智能算法的铁道车辆调度优化研究背景…………………2 1.2 基于智能算法的铁道车辆调度优化研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 基于智能算法的铁道车辆调度优化国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 基于智能算法的铁道车辆调度优化文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 基于智能算法的铁道车辆调度优化研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 基于智能算法的铁道车辆调度优化研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 基于智能算法的铁道车辆调度优化拟解决的关键问题…………………3 1.8 基于智能算法的铁道车辆调度优化创新性/创新点…………………3 1.9 基于智能算法的铁道车辆调度优化本章小结…………………3 第二章基于智能算法的铁道车辆调度优化基本概念和理论…………………4 2.1 基于智能算法的铁道车辆调度优化的定义和性质…………………4 2.2 基于智能算法的铁道车辆调度优化的分类和体系…………………4 2.3 基于智能算法的铁道车辆调度优化的研究方法…………………5 2.4 基于智能算法的铁道车辆调度优化的基本理论…………………5 第三章基于智能算法的铁道车辆调度优化的构成要素/关键技术…………………6 3.1 基于智能算法的铁道车辆调度优化的组成部分…………………6 3.2 基于智能算法的铁道车辆调度优化的功能模块…………………6 3.3 基于智能算法的铁道车辆调度优化的内容支持…………………7 第四章基于智能算法的铁道车辆调度优化的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 基于智能算法的铁道车辆调度优化问案例分析……………………………………… 9 4.2 基于智能算法的铁道车辆调度优化的数据分析………………………………9 4.3 基于智能算法的铁道车辆调度优化研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章基于智能算法的铁道车辆调度优化的设计、评价与优化………………………10 5.1 基于智能算法的铁道车辆调度优化的解决措施 …… ………… 11 5.2 基于智能算法的铁道车辆调度优化的评价 ………………… 12 5.3 基于智能算法的铁道车辆调度优化的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章基于智能算法的铁道车辆调度优化的经验总结与启示………………………15 6.1 基于智能算法的铁道车辆调度优化经验总结…………………15 6.2 基于智能算法的铁道车辆调度优化研究启示……………………16 6.3 基于智能算法的铁道车辆调度优化未来发展趋势…………………… 16 6.4 基于智能算法的铁道车辆调度优化本章小结…………………… 16 第七章基于智能算法的铁道车辆调度优化总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章基于智能算法的铁道车辆调度优化结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27
论文正文：	获取原创论文基于智能算法的铁道车辆调度优化正文
参考文献：	基于智能算法的铁道车辆调度优化参考文献类型：专著[M]，论文集[C]，报纸文章[N]，期刊文章[J]，学位论文[D]，报告[R]，标准[S]，专利[P]，论文集中的析出文献[A] 电子文献类型：数据库[DB]，计算机[CP]，电子公告[EB] 电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK] A：专著、论文集、学位论文、报告 [序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 吴继海. 铁道车辆检修限度的确定[J]. 减速顶与调速技术,2012(2):21-23. DOI:10.3969/j.issn.1674-2427.2012.02.007. [2] 汪金奇. 铁道车辆缝隙腐蚀和腐蚀控制[J]. 现代涂料与涂装,2013(8):56-58. DOI:10.3969/j.issn.1007-9548.2013.08.017. [3] 罗仁,滕万秀,干峰. 铁道车辆动态包络线计算方法研究[J]. 铁道车辆,2014,52(3):1-5. DOI:10.3969/j.issn.1002-7602.2014.03.001. [4] 雷明波. 铁道车辆维修的技术创新[J]. 消费导刊,2018(37):144. DOI:10.3969/j.issn.1672-5719.2018.37.145. [5] 田志勇. 谈铁道车辆维护技术管理[J]. 电子制作,2014(13):229-229. DOI:10.3969/j.issn.1006-5059.2014.13.171. [6] 牛小伟,冯笑. 铁道车辆管理中的技术诊断[J]. 山东工业技术,2017(15):239. DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.15.219. [7] 吴宁,王悦明,文彬. 铁道车辆横向主动悬挂的H∞控制[J]. 中国铁道科学,2006,27(3):68-72. DOI:10.3321/j.issn:1001-4632.2006.03.012. [8] 菊地隆寛,彭惠民. 铁道车辆车体结构技术[J]. 国外铁道车辆,2008,45(1):9-11. DOI:10.3969/j.issn.1002-7610.2008.01.003. [9] 曾京,彭莘宇,汪群生,等. 铁道车辆车轮扁疤故障检测技术综述[J]. 交通运输工程学报,2022,22(2):1-18. DOI:10.19818/j.cnki.1671-1637.2022.02.001. [10] 大井建史,彭惠民. SiC元件在铁道车辆上的推广应用[J]. 国外铁道机车与动车,2020(2):32-39. [11] 近藤圭一郎. 未来的电气化铁道车辆[J]. 国外铁道机车与动车,2015(4):37-39. [12] 吴伯清. CFRP铁道车辆[J]. 世界发明,1995(7). [13] 姜志. 铁道车辆擦轮问题优化方案探究[J]. 机车车辆工艺,2021(5):54-57. DOI:10.14032/j.issn.1007-6034.2021.05.019. [14] 陈美玲,高宏,张力明,等. 水性涂料在铁道车辆中的应用[J]. 中国铁道科学,2003,24(4):124-126. DOI:10.3321/j.issn:1001-4632.2003.04.025. [15] 杨广,黄勇,王阳,等. 国内外铁道车辆无障碍设施技术研究[J]. 铁道车辆,2020,58(3):34-37. DOI:10.3969/j.issn.1002-7602.2020.03.013. [16] 刘广,郑李雄,米彩盈. 铁道车辆车轴设计可视化系统[J]. 机械科学与技术,2016,35(9):1426-1431. DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0921. [17] 来庆存,刘加健,丁浩,等. 铁道车辆腰带式空气弹簧气囊子口质量缺陷分析及解决措施[J]. 橡胶工业,2022,69(5):369-373. DOI:10.12136/j.issn.1000-890X.2022.05.0369. [18] 稲村　文秀,李伟平. 新一代铁道车辆用转向架[J]. 国外铁道车辆,2017,54(3):24-27. DOI:10.3969/j.issn.1002-7610.2017.03.006. [19] [日本]. 铁道车辆的涂装[J]. 国外机车车辆工艺,2004(2):13-13,31. [20] 涂汉卿. 铁道车辆转向架在线更换设备[J]. 铁道车辆,2012,50(5):34-36. DOI:10.3969/j.issn.1002-7602.2012.05.011.
论文致谢：	首先，我要感谢xxxx工程学院，感谢xxxx电信系通信工程对我四年的培养，让我学到了许许多多的知识，感谢各位老师在这四年里对我的关怀与照顾，在此致以我深深的谢意。　　本论文从选题到最后定稿成文，本校xxx老师一直给予了悉心指导，xxxx老师那种严谨求实的作风，孜孜不倦的开拓精神和敬业精神令我深受启迪和教益，谨向我的指导老师xxx老师致以深深的谢意。　　在本课题进行期间，本人根据实际工作和从网上积累的资料整理出了本篇论文，加之xxx产业在国内处于刚起步阶段，更由于笔者水平有限，故在理论的描述、资料的运用等方面难免有不当、不深、不周之处，有些观点也尚欠成熟，敬请各位老师批评指正。　　最后，我还要向所有曾经帮助过我的同学和朋友们致敬。你们的鼓励和帮助是我永远前进的动力，真心的谢谢你们。
文献综述结构：	基于智能算法的铁道车辆调度优化文献综述参考基于智能算法的铁道车辆调度优化国外研究基于智能算法的铁道车辆调度优化国内研究基于智能算法的铁道车辆调度优化总结基于智能算法的铁道车辆调度优化参考文献
开题报告：	一般包括以下部分： 1、基于智能算法的铁道车辆调度优化题目来源：简洁明了，准确传达研究内容。 2、基于智能算法的铁道车辆调度优化研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。 3、基于智能算法的铁道车辆调度优化文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。 4、基于智能算法的铁道车辆调度优化研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。 5、基于智能算法的铁道车辆调度优化研究内容和计划：明确研究的主要内容和计划，包括研究问题、研究路径、研究计划等。 6、基于智能算法的铁道车辆调度优化预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。 7、参考文献：列出与该研究相关的参考文献。不同学校具体要求可能有所不同。查看开题报告
开题报告模板：	下载基于智能算法的铁道车辆调度优化开题报告模板
论文附录：	对写作主题的补充，并不是必要的。 1、说明书或论文的附录依次为“附录A”、“附录B”、“附录C”等编号。如果只有一个附录，也应编为“附录A”。 2、附录中的图、表、公式的命名方法也采用上面提到的图、表、公式命名方法，只不过将章的序号换成附录的序号。
专业：	铁道车辆
论文说明：	此论文没有对外公开任何信息，可联系我们获得相关摘要和目录
论文编号：	1303652
上一篇：铁路车辆制动能量回收技术研究下一篇：铁路与其他交通方式的协调发展策略研究
相关原创论文：