论文标题: | 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型 | ||
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论文摘要: | 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型摘要 旅游管理是一门涉及旅游者行为、旅游资源开发、旅游市场营销、旅游服务质量等多个方面的综合性学科。本文论述了融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型在当前一些问题,了解论文融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的研究; 针对融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型问题/现象,从融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型方面,利用融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型方法进行研究。目的: 研究融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型目的、范围、重要性;方法: 采用融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型手段和方法;结果: 完成了融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型工作取得的数据和结果; 结论: 得出融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:融合神经;融合神经网络与矩;景点推荐模型 |
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论文目录: | 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型研究背景…………………2 1.2 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型拟解决的关键问题…………………3 1.8 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型创新性/创新点…………………3 1.9 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型本章小结…………………3 第二章 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型基本概念和理论…………………4 2.1 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的定义和性质…………………4 2.2 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的分类和体系…………………4 2.3 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的研究方法…………………5 2.4 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的基本理论…………………5 第三章 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的构成要素/关键技术…………………6 3.1 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的组成部分…………………6 3.2 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的功能模块…………………6 3.3 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的内容支持…………………7 第四章 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型问案例分析……………………………………… 9 4.2 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的数据分析………………………………9 4.3 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的设计、评价与优化………………………10 5.1 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的解决措施 …… ………… 11 5.2 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的评价 ………………… 12 5.3 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型的经验总结与启示………………………15 6.1 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型经验总结…………………15 6.2 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型研究启示……………………16 6.3 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型未来发展趋势…………………… 16 6.4 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型本章小结…………………… 16 第七章 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 |
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参考文献: | 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | 在毕业论文完成之际,我要郑重地对我敬爱的导师xxx老师表达最衷心的感谢。从选题到定稿,本文每一部分都倾注着您的悉心指导。尤其是在文章的核心观点、逻辑结构、行文脉络上,深受恩师点拨,令我茅塞顿开。我由衷地钦佩导师渊博的知识和深邃的思想。 |
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文献综述结构: | 融合神经网络与矩阵分解的旅游景点推荐模型文献综述参考 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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开题报告模板: | |||
论文附录: | 对写作主题的补充,并不是必要的。 |
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专业: | 旅游管理 | ||
论文说明: | 此论文没有对外公开任何信息,可联系我们获得相关摘要和目录 | ||
论文编号: | 1174380 | ||
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