论文标题: | 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断 | ||
论文封面: | |||
论文摘要: | 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断摘要 本文对电气工程及其自动化的发展和应用进行了深入研究。本文论述了小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断在当前一些问题,了解论文小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的研究; 针对小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断问题/现象,从小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断方面,利用小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断方法进行研究。目的: 研究小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断目的、范围、重要性;方法: 采用小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断手段和方法;结果: 完成了小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断工作取得的数据和结果; 结论: 得出小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:小波消噪;小波消噪和人工蜂;电气故障诊断 |
||
论文目录: | 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断研究背景…………………2 1.2 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断拟解决的关键问题…………………3 1.8 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断创新性/创新点…………………3 1.9 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断本章小结…………………3 第二章 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断基本概念和理论…………………4 2.1 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的定义和性质…………………4 2.2 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的分类和体系…………………4 2.3 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的研究方法…………………5 2.4 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的基本理论…………………5 第三章 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的构成要素/关键技术…………………6 3.1 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的组成部分…………………6 3.2 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的功能模块…………………6 3.3 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的内容支持…………………7 第四章 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断问案例分析……………………………………… 9 4.2 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的数据分析………………………………9 4.3 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的设计、评价与优化………………………10 5.1 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的解决措施 …… ………… 11 5.2 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的评价 ………………… 12 5.3 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断的经验总结与启示………………………15 6.1 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断经验总结…………………15 6.2 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断研究启示……………………16 6.3 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断未来发展趋势…………………… 16 6.4 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断本章小结…………………… 16 第七章 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 |
||
论文正文: | 获取原创论文小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断正文 |
||
参考文献: | 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
||
论文致谢: | 本文是在xxxx教授的悉心指导下完成的。在攻读xxxx期间,导师对论文的选题、研究以及编写等都倾注了大量心血。在学习、工作、生活等各方面都得到了导师无微不至的关怀和帮助。正是由于导师的热心关怀、鼓励和精心指导才使我的论文得以顺利完成。 |
||
文献综述结构: | 小波消噪和人工蜂群优化神经网络的建筑电气故障诊断文献综述参考 |
||
开题报告: | 一般包括以下部分: |
||
开题报告模板: | |||
论文附录: | 对写作主题的补充,并不是必要的。 |
||
专业: | 电气工程及其自动化 | ||
论文说明: | 原创论文主要作为参考使用论文,不用于发表论文或直接毕业论文使用,主要是学习、参考、引用等! | ||
论文编号: | 1146740 | ||
上一篇:超高层建筑电气设计关键技术解析 下一篇:微服务架构下的软件测试自动化技术研究与实践 | |||
相关原创论文: |