论文标题: | IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法 | ||
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论文摘要: | IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法摘要 本文论述了IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法在当前一些问题,了解论文IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的研究; 针对IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法问题/现象,从IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法方面,利用IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法方法进行研究。目的: 研究IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法目的、范围、重要性;方法: 采用IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法手段和方法;结果: 完成了IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法工作取得的数据和结果; 结论: 得出IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:IN基于;IN基于蚁群算法;网络优化算法 |
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论文目录: | IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法目录(参考) 摘要(参考) Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法研究背景…………………2 1.2 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法研究意义…………………2 1.3 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法研究方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法拟解决的关键问题…………………3 1.8 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法创新性/创新点…………………3 第二章 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的概述/概念…………………4 2.1 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的定义…………………4 2.2 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的作用…………………4 2.3 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的发展历程…………………5 第三章 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的构成要素…………………6 3.1 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的组成部分…………………6 3.2 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的功能模块…………………6 3.3 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的内容支持…………………7 第四章 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的问题及对应分析……………… 8 4.1 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法问题案例分析……………………………………… 9 4.2 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的数据分析………………………………9 4.3 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的解决措施、评价与优化………………………10 5.1 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的解决措施 …… ………… 11 5.2 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的评价 ………………… 12 5.3 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的优化 …………………… 13 第六章 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法的经验总结与启示………………………15 6.1 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法经验总结…………………15 6.2 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法研究启示……………………16 6.3 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法未来发展趋势…………………… 16 6.4 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法本章小结…………………… 16 第七章 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 第八章 IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 |
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参考文献: | IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | |||
文献综述结构: | IN基于蚁群算法的RBF神经网络优化算法文献综述参考 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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开题报告模板: | |||
论文附录: | 对写作主题的补充,并不是必要的。 |
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专业: | 参考选题 | ||
论文说明: | 此论文没有对外公开任何信息,可联系我们获得相关摘要和目录 | ||
论文编号: | 1086358 | ||
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