论文标题: | 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术 | ||
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论文摘要: | 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术摘要 本文论述了基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术在当前一些问题,了解论文基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的研究; 针对基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术问题/现象,从基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术方面,利用基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术方法进行研究。目的: 研究基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术目的、范围、重要性;方法: 采用基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术手段和方法;结果: 完成了基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术工作取得的数据和结果; 结论: 得出基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:基于RB;基于RBF神经网;状态识别技术 |
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论文目录: | 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术目录(参考) 摘要(参考) Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术研究背景…………………2 1.2 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术研究意义…………………2 1.3 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术研究方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术拟解决的关键问题…………………3 1.8 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术创新性/创新点…………………3 第二章 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的概述/概念…………………4 2.1 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的定义…………………4 2.2 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的作用…………………4 2.3 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的发展历程…………………5 第三章 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的构成要素…………………6 3.1 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的组成部分…………………6 3.2 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的功能模块…………………6 3.3 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的内容支持…………………7 第四章 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的问题及对应分析……………… 8 4.1 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术问题案例分析……………………………………… 9 4.2 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的数据分析………………………………9 4.3 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的解决措施、评价与优化………………………10 5.1 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的解决措施 …… ………… 11 5.2 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的评价 ………………… 12 5.3 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的优化 …………………… 13 第六章 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术的经验总结与启示………………………15 6.1 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术经验总结…………………15 6.2 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术研究启示……………………16 6.3 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术未来发展趋势…………………… 16 6.4 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术本章小结…………………… 16 第七章 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 第八章 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 |
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参考文献: | 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | |||
文献综述结构: | 基于RBF神经网络的直升机飞行状态识别技术文献综述参考 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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开题报告模板: | |||
论文附录: | 对写作主题的补充,并不是必要的。 |
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专业: | 参考选题 | ||
论文说明: | 此论文没有对外公开任何信息,可联系我们获得相关摘要和目录 | ||
论文编号: | 1002124 | ||
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