深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究

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电子文献类型：数据库[DB]，计算机[CP]，电子公告[EB]
电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK]
A：专著、论文集、学位论文、报告
[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 田灵敏. 土木工程结构设计与地基加固技术探究[J]. 砖瓦世界,2022(11):16-18. DOI:10.3969/j.issn.1002-9885.2022.11.006.
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　　本文是在xxxx教授的悉心指导下完成的。在攻读xxxx期间，导师对论文的选题、研究以及编写等都倾注了大量心血。在学习、工作、生活等各方面都得到了导师无微不至的关怀和帮助。正是由于导师的热心关怀、鼓励和精心指导才使我的论文得以顺利完成。
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深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究文献综述参考 深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究国外研究
深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究国内研究
深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究总结

一般包括以下部分：
1、深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究题目来源：简洁明了，准确传达研究内容。
2、深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。
4、深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
5、深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究研究内容和计划：明确研究的主要内容和计划，包括研究问题、研究路径、研究计划等。
6、深度学习支持的基于CBR的工程质量问题防治研究预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。
7、参考文献：列出与该研究相关的参考文献。
不同学校具体要求可能有所不同。
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