基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状

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电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK]
A：专著、论文集、学位论文、报告
[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 吴羽.机器人工程专业本科导师制运行机制的探索与实践.电脑知识与技术,2021,17(6):160-162.
[2] 刘凤臣,陈凯,张良安,等.基于Delta-s的高速果奶装箱机器人工程示范.食品与机械,2011,27(6):171-175.DOI:10.3969/j.issn.1003-5788.2011.06.045.
[3] 机器人工程.高考金刊,2019(6):53.
[4] 杨科.以就业能力为导向的机器人工程专业培养策略探究.国际公关,2023(14):137-139.
[5] 杨斌,李彦林,许胜."机器人工程"专业人才培养模式探索.教育现代化,2018,5(53):20-22.DOI:10.16541/j.cnki.2095-8420.2018.53.007.
[6] 翟国军.机器人工程实践创新实验室建设的思考.电子科学技术,2017,4(1):126-129.DOI:10.16453/j.issn.2095-8595.2017.01.029.
[7] 刘善增.机器人工程专业机械原理课程教学思考.中国教育技术装备,2019(22):105-106,113.DOI:10.3969/j.issn.1671-489X.2019.22.105.
[8] 党晓圆,王瑞芳,张姣.机器人工程人才培养模式的探索与实践.南方农机,2019,50(19):148,150.DOI:10.3969/j.issn.1672-3872.2019.19.111.
[9] 郭霆,安少军,徐莉,等.应用型本科高校机器人工程专业人才培养探究.科技创新导报,2021,18(15):224-227.DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2105-5640-3061.
[10] 郭霆,安少军,徐莉,等.应用型本科高校机器人工程专业人才培养探究.科技创新导报,2021,18(17):148-151.DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2103-5640-6299.
[11] 陈超波,薛艳平,李继超,等.面向工程创新的机器人工程专业课程体系研究.教育教学论坛,2020(8):298-300.
[12] 郭霆,田泽宇,安少军,等."双碳"目标下应用型本科高校机器人工程专业发展方向探索.科技创新导报,2022,19(19):257-260.DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2203-5640-7992.
[13] 李东琦.吉林大学创办机器人工程专业的师资和学科背景分析.中国新通信,2021,23(20):187-188.DOI:10.3969/j.issn.1673-4866.2021.20.094.
[14] 温宏愿,孙松丽,瞿志俊,等.新工科和专业集群视角下机器人工程专业建设研究.职业技术教育,2020,41(14):30-34.DOI:10.3969/j.issn.1008-3219.2020.14.007.
[15] 窦耀,张玉凤,玉尖香,等.应用型本科机器人工程专业课程教学改革实施方案探索.创新创业理论研究与实践,2022,5(23):57-60.
[16] 刘甲甲,马忠丽,袁建英,等.基于竞赛知识元素引入的机器人工程专业科技创新实践体系构建——以成都信息工程大学为例.西部素质教育,2023,9(7):166-169.DOI:10.16681/j.cnki.wcqe.202307041.
[17] 卢斌,杨紫伊.机器人工程专业研训一体化平台建设与实践.广西广播电视大学学报,2021,32(5):5-10.DOI:10.3969/j.issn.1008-7656.2021.05.002.
[18] 涂细凯,伍赛,陆浩.新工科背景下机器人工程专业教学模式探索.科教文汇,2020(6):72-73.DOI:10.16871/j.cnki.kjwhc.2020.02.032.
[19] 赵峰,张广渊."人工智能+"机器人工程微专业的构建与探索.齐鲁师范学院学报,2021,36(5):26-31.DOI:10.3969/j.issn.1008-2816.2021.05.004.
[20] 陈琦,陈铭治.新工科背景下机器人工程专业双语教学改革研究与探索.海峡科技与产业,2022,35(8):18-21.DOI:10.3969/j.issn.1006-3013.2022.08.005.

基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状文献综述参考 基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状国外研究
基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状国内研究
基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状总结

一般包括以下部分：
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2、基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。
4、基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
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6、基于神经网络和自然语言处理的智能对话机器人技术专利现状预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。
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