原创标题: | 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值 | ||
论文摘要: | 摘要: 本文对电气工程及其自动化的发展和应用进行了深入研究。本文论述了可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值在当前一些问题,了解论文可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的研究; 针对可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值问题/现象,从可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值方面,利用可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值方法进行研究。目的: 研究可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值目的、范围、重要性;方法: 采用可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值手段和方法;结果: 完成了可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值工作取得的数据和结果; 结论: 得出可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:可解释性;可解释性人工智能;结转移的价值 |
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论文目录: | 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值研究背景…………………2 1.2 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值拟解决的关键问题…………………3 1.8 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值创新性/创新点…………………3 1.9 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值本章小结…………………3 第二章 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值基本概念和理论…………………4 2.1 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的定义和性质…………………4 2.2 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的分类和体系…………………4 2.3 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的研究方法…………………5 2.4 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的基本理论…………………5 第三章 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的构成要素/关键技术…………………6 3.1 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的组成部分…………………6 3.2 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的功能模块…………………6 3.3 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的内容支持…………………7 第四章 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值问案例分析……………………………………… 9 4.2 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的数据分析………………………………9 4.3 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的设计、评价与优化………………………10 5.1 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的解决措施 …… ………… 11 5.2 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的评价 ………………… 12 5.3 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值的经验总结与启示………………………15 6.1 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值经验总结…………………15 6.2 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值研究启示……………………16 6.3 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值未来发展趋势…………………… 16 6.4 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值本章小结…………………… 16 第七章 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 | ||
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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参考文献: | 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | 本文是在xxxx教授的悉心指导下完成的。在攻读xxxx期间,导师对论文的选题、研究以及编写等都倾注了大量心血。在学习、工作、生活等各方面都得到了导师无微不至的关怀和帮助。正是由于导师的热心关怀、鼓励和精心指导才使我的论文得以顺利完成。 |
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原创专业: | 电气工程及其自动化 | ||
论文说明: | 此论文没有对外公开任何信息,可联系我们获得相关摘要和目录 | ||
文献综述结构: | 可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值文献综述参考
可解释性人工智能超声影像特征风险模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值国外研究 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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原创编号: | 3253805 | ||
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