使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究

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电子文献类型：数据库[DB]，计算机[CP]，电子公告[EB]
电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK]
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[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 杨晓燕. 高校计算机应用基础课程分级教学改革研究[J]. 电脑知识与技术,2022,18(23):166-167,180.
[2] 徐翠娟,陆璐,闻绍媛. 高职计算机应用基础课程思政教学设计与实践[J]. 软件导刊,2022,21(7):151-156. DOI:10.11907/rjdk.212127.
[3] 林碧洪. 大数据环境下计算机应用技术的分析与发展[J]. 产业与科技论坛,2022,21(14):34-35. DOI:10.3969/j.issn.1673-5641.2022.14.014.
[4] 蒯玄,钱星. 计算机应用推动自动化与信息化的发展分析[J]. 中国科技纵横,2022(15):55-57.
[5] 张涛英. 计算机应用技术在教学中的应用[J]. 文渊（高中版）,2020(8):367. DOI:10.12252/j.issn.2096-6288.2020.08.709.
[6] 马跃春. 以WEB为基础的计算机应用基础考试系统的开发与设计[J]. 长江信息通信,2022,35(8):233-234,237. DOI:10.3969/j.issn.1673-1131.2022.08.076.
[7] 柳腾. 计算机应用技术以及信息管理的结合对策[J]. 中国宽带,2022,18(5):38-40.
[8] 张鑫. 虚拟化云计算机应用设计与实现[J]. 数码设计（上）,2021,10(3):6.
[9] 马亮明. 中职计算机应用基础的教学策略[J]. 国家通用语言文字教学与研究,2021(9):73.
[10] 段顼. 计算机应用的现状与发展趋势[J]. 中小企业管理与科技,2021(8):183-184.
[11] 李鹏. 基于网络信息安全技术管理的计算机应用[J]. 网络安全技术与应用,2022(1):167-168. DOI:10.3969/j.issn.1009-6833.2022.01.103.
[12] 于勇. 计算机应用技术在企业信息化中的运用研究[J]. 电子元器件与信息技术,2022,6(3):37-39. DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2022.3.014.
[13] 卢晓颖. 基于网络信息安全技术管理的计算机应用[J]. 模型世界,2022(5):13-15. DOI:10.3969/j.issn.1008-8016.2022.05.005.
[14] 范喆. 计算机应用基础课程教学改革研究与实践[J]. 科教导刊,2022(20):110-112. DOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2022.20.036.
[15] 邹佳彬. 基于网络信息安全技术管理的计算机应用[J]. 网络安全技术与应用,2022(2):175-177. DOI:10.3969/j.issn.1009-6833.2022.02.102.
[16] 范绿蓉,谢晓梅. 计算机应用之浅谈[J]. 高等函授学报（自然科学版）,2001,14(2):54-55. DOI:10.3969/j.issn.1006-7353.2001.02.017.
[17] 黄迪生,梁建斌. S-P表的计算机应用[J]. 新疆师范大学学报（自然科学版）,2005,24(1):31-34. DOI:10.3969/j.issn.1008-9659.2005.01.009.
[18] 胡博. 虚拟化云计算机应用设计与实现研究[J]. 数字通信世界,2022(7):57-59. DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2022.07.017.
[19] 管艺博,徐萍. 本科院校计算机应用基础"金课"建设探索[J]. 吉林农业科技学院学报,2022,31(4):89-92. DOI:10.3969/j.issn.1674-7852.2022.04.023.
[20] 何娴妍. 计算机应用技术与信息管理的整合分析[J]. 中国宽带,2022,18(6):37-39.

　　四年的大学读书生活在这个夏季节即将划上一个句号，而于我的人生却只是一个逗号，我将面对又一次征程的开始。四年的求学生涯在师长、亲友的大力支持下，走得辛苦却也收获满囊，在论文即将付梓之际，思绪万千，心情久久不能平静。 伟人、名人为我所崇拜，可是我更急切地要把我的敬意和赞美献给一位平凡的人，我的导师。我不是您最出色的学生，而您却是我最尊敬的老师。您治学严谨，学识渊博，思想深邃，视野雄阔，为我营造了一种良好的精神氛围。授人以鱼不如授人以渔，置身其间，耳濡目染，潜移默化，使我不仅接受了全新的思想观念，树立了宏伟的学术目标，领会了基本的思考方式，从论文题目的选定到论文写作的指导,经由您悉心的点拨,再经思考后的领悟,常常让我有“山重水复疑无路,柳暗花明又一村”。
　　感谢我的爸爸妈妈，焉得谖草，言树之背，养育之恩，无以回报，你们永远健康快乐是我最大的心愿。在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚谢意！
　　同时也感谢学院为我提供良好的做毕业设计的环境。
　　最后再一次感谢所有在毕业设计中曾经　　帮助过我的良师益友和同学，以及在设计中被我引用或参考的论著的作者。

使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究文献综述参考 使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究国外研究
使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究国内研究
使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究总结

一般包括以下部分：
1、使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究题目来源：简洁明了，准确传达研究内容。
2、使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。
4、使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
5、使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究研究内容和计划：明确研究的主要内容和计划，包括研究问题、研究路径、研究计划等。
6、使用Python进行金融时间序列数据的异常检测研究预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。
7、参考文献：列出与该研究相关的参考文献。
不同学校具体要求可能有所不同。
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