Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测

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电子文献类型：数据库[DB]，计算机[CP]，电子公告[EB]
电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK]
A：专著、论文集、学位论文、报告
[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 赵争争. 计算机科学与技术的应用现状与未来趋势分析[J]. 数码设计（上）,2021,10(3):4-5.
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　　四年的大学读书生活在这个夏季节即将划上一个句号，而于我的人生却只是一个逗号，我将面对又一次征程的开始。四年的求学生涯在师长、亲友的大力支持下，走得辛苦却也收获满囊，在论文即将付梓之际，思绪万千，心情久久不能平静。 伟人、名人为我所崇拜，可是我更急切地要把我的敬意和赞美献给一位平凡的人，我的导师。我不是您最出色的学生，而您却是我最尊敬的老师。您治学严谨，学识渊博，思想深邃，视野雄阔，为我营造了一种良好的精神氛围。授人以鱼不如授人以渔，置身其间，耳濡目染，潜移默化，使我不仅接受了全新的思想观念，树立了宏伟的学术目标，领会了基本的思考方式，从论文题目的选定到论文写作的指导,经由您悉心的点拨,再经思考后的领悟,常常让我有“山重水复疑无路,柳暗花明又一村”。
　　感谢我的爸爸妈妈，焉得谖草，言树之背，养育之恩，无以回报，你们永远健康快乐是我最大的心愿。在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚谢意！
　　同时也感谢学院为我提供良好的做毕业设计的环境。
　　最后再一次感谢所有在毕业设计中曾经　　帮助过我的良师益友和同学，以及在设计中被我引用或参考的论著的作者。

Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测文献综述参考 Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测国外研究
Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测国内研究
Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测总结

一般包括以下部分：
1、Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测题目来源：简洁明了，准确传达研究内容。
2、Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。
4、Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
5、Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测研究内容和计划：明确研究的主要内容和计划，包括研究问题、研究路径、研究计划等。
6、Spark平台下基于优化BP神经网络模型的接触疲劳剩余寿命预测预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。
7、参考文献：列出与该研究相关的参考文献。
不同学校具体要求可能有所不同。
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