原创标题: | 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真 | ||
论文摘要: | 摘要: 摘要需要准确、简洁、清晰和完整地概括论文的主题、目的、方法、结果和结论,以便可以快速了解论文的核心内容。本文论述了基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真在当前一些问题,了解论文基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的研究; 针对基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真问题/现象,从基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真方面,利用基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真方法进行研究。目的: 研究基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真目的、范围、重要性;方法: 采用基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真手段和方法;结果: 完成了基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真工作取得的数据和结果; 结论: 得出基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:基于挖掘;基于挖掘算法的用;智能推荐仿真 |
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论文目录: | 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真研究背景…………………2 1.2 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真拟解决的关键问题…………………3 1.8 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真创新性/创新点…………………3 1.9 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真本章小结…………………3 第二章 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真基本概念和理论…………………4 2.1 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的定义和性质…………………4 2.2 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的分类和体系…………………4 2.3 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的研究方法…………………5 2.4 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的基本理论…………………5 第三章 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的构成要素/关键技术…………………6 3.1 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的组成部分…………………6 3.2 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的功能模块…………………6 3.3 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的内容支持…………………7 第四章 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真问案例分析……………………………………… 9 4.2 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的数据分析………………………………9 4.3 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的设计、评价与优化………………………10 5.1 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的解决措施 …… ………… 11 5.2 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的评价 ………………… 12 5.3 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真的经验总结与启示………………………15 6.1 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真经验总结…………………15 6.2 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真研究启示……………………16 6.3 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真未来发展趋势…………………… 16 6.4 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真本章小结…………………… 16 第七章 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 | ||
论文正文: | 获取原创论文基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真正文 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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开题报告模板: | |||
参考文献: | 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | 六月的校园总是让人无法宁静,收获的喜悦、离别的伤感、远行前的驻足与徘徊、叹时光之流逝、思人生之深浅。转眼间三年的研究生生活即将结束,不仅仅是时光的流逝,回首,自己成长了很多。有我的拼搏努力,更离不开身边老师、同学、朋友的支持与帮助。 |
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原创专业: | 参考论文大全 | ||
论文说明: | 原创论文主要作为参考使用论文,不用于发表论文或直接毕业论文使用,主要是学习、参考、引用等! | ||
文献综述结构: | 基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真文献综述参考
基于挖掘算法的用户大数据周期智能推荐仿真国外研究 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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原创编号: | 3148051 | ||
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