原创标题: | 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测 | ||
论文摘要: | 摘要: 摘要需要准确、简洁、清晰和完整地概括论文的主题、目的、方法、结果和结论,以便可以快速了解论文的核心内容。本文论述了发电侧基于大数据技术的短期负荷预测在当前一些问题,了解论文发电侧基于大数据技术的短期负荷预测背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的研究; 针对发电侧基于大数据技术的短期负荷预测问题/现象,从发电侧基于大数据技术的短期负荷预测方面,利用发电侧基于大数据技术的短期负荷预测方法进行研究。目的: 研究发电侧基于大数据技术的短期负荷预测目的、范围、重要性;方法: 采用发电侧基于大数据技术的短期负荷预测手段和方法;结果: 完成了发电侧基于大数据技术的短期负荷预测工作取得的数据和结果; 结论: 得出发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:发电侧基;发电侧基于大数据;短期负荷预测 |
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论文目录: | 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测研究背景…………………2 1.2 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测拟解决的关键问题…………………3 1.8 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测创新性/创新点…………………3 1.9 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测本章小结…………………3 第二章 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测基本概念和理论…………………4 2.1 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的定义和性质…………………4 2.2 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的分类和体系…………………4 2.3 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的研究方法…………………5 2.4 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的基本理论…………………5 第三章 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的构成要素/关键技术…………………6 3.1 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的组成部分…………………6 3.2 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的功能模块…………………6 3.3 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的内容支持…………………7 第四章 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测问案例分析……………………………………… 9 4.2 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的数据分析………………………………9 4.3 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的设计、评价与优化………………………10 5.1 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的解决措施 …… ………… 11 5.2 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的评价 ………………… 12 5.3 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测的经验总结与启示………………………15 6.1 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测经验总结…………………15 6.2 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测研究启示……………………16 6.3 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测未来发展趋势…………………… 16 6.4 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测本章小结…………………… 16 第七章 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 | ||
论文正文: | 获取原创论文发电侧基于大数据技术的短期负荷预测正文 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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开题报告模板: | |||
参考文献: | 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | 六月的校园总是让人无法宁静,收获的喜悦、离别的伤感、远行前的驻足与徘徊、叹时光之流逝、思人生之深浅。转眼间三年的研究生生活即将结束,不仅仅是时光的流逝,回首,自己成长了很多。有我的拼搏努力,更离不开身边老师、同学、朋友的支持与帮助。 |
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原创专业: | 参考论文大全 | ||
论文说明: | 此论文没有对外公开任何信息,可联系我们获得相关摘要和目录 | ||
文献综述结构: | 发电侧基于大数据技术的短期负荷预测文献综述参考
发电侧基于大数据技术的短期负荷预测国外研究 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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原创编号: | 2532322 | ||
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