大数据环境下电力工程造价管理

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电子文献类型：数据库[DB]，计算机[CP]，电子公告[EB]
电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK]
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[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 曾伟波.公共建筑工程管理模式的探讨.智能城市,2023,9(4):53-55.DOI:10.19301/j.cnki.zncs.2023.04.016.
[2] 李晓宇.精细化管理在建筑工程管理中的应用.建筑·建材·装饰,2023(5):64-66.DOI:10.3969/j.issn.1674-3024.2023.05.022.
[3] 张多.精细化管理在建筑工程管理中的应用.建筑与装饰,2023(8):125-127.
[4] 谷祖祥.精细化管理在建筑工程管理中的应用.模型世界,2023(10):31-33.DOI:10.3969/j.issn.1008-8016.2023.10.011.
[5] 但诗阁,袁艳斌,冯慈云,等.BIM技术在建筑工程管理中的应用.城市建筑,2023,20(4):162-164,168.DOI:10.19892/j.cnki.csjz.2023.04.45.
[6] 闫会茹.高周转理念下房屋建筑工程管理.大众标准化,2023(4):81-83.DOI:10.3969/j.issn.1007-1350.2023.04.030.
[7] 谭勇.精细化管理在建筑工程管理中的应用.中国建筑装饰装修,2023(8):128-130.DOI:10.3969/j.issn.1672-2167.2023.08.025.
[8] 赵虎狮.精细化管理在建筑工程管理中的应用.建材与装饰,2023,19(2):102-104.DOI:10.3969/j.issn.1673-0038.2023.02.034.
[9] 麻帅.精细化管理在建筑工程管理中的应用.建筑·建材·装饰,2023(7):16-18.DOI:10.3969/j.issn.1674-3024.2023.07.006.
[10] 魏则东.精细化管理在建筑工程管理中的应用.砖瓦,2023(2):110-112.DOI:10.3969/j.issn.1001-6945.2023.02.031.
[11] 徐来.精细化管理在建筑工程管理中的应用.中国建筑装饰装修,2023(5):160-162.DOI:10.3969/j.issn.1672-2167.2023.05.037.
[12] 郭开凤,何正萱.文物保护工程管理制度探析.中国文化遗产,2023,116(4):109-116.DOI:10.3969/j.issn.1672-7819.2023.04.014.
[13] 刘丽云,赵海鹰,侯晓.高校修缮工程管理机制探析.高校后勤研究,2023(5):36-38.DOI:10.3969/j.issn.1672-8882.2023.05.015.
[14] 罗晓峰.谈建筑工程管理.科学与财富,2017(Z1):79-79.
[15] 叶青.神华工程管理模式.煤炭学报,2003,28(2):113-116.DOI:10.3321/j.issn:0253-9993.2003.02.001.
[16] 杨安.房建工程管理中的创新管理.中国科技投资,2022(17):68-70.
[17] 张晓慧,蒋纯纯.高校基建工程管理优化研究.城市学刊,2023,44(1):46-50.DOI:10.3969/j.issn.2096-059X.2023.01.007.
[18] 左亚静.建筑工程管理中的进度管理研究.四川建材,2023,49(4):215-217.DOI:10.3969/j.issn.1672-4011.2023.04.084.
[19] 孙丹丹.某市生态修复工程管理措施.河南水利与南水北调,2023,52(2):4-5.DOI:10.3969/j.issn.1673-8853.2023.02.004.
[20] 柴寅初.企业基建工程管理问题思考.砖瓦世界,2023(15):154-156.DOI:10.3969/j.issn.1002-9885.2023.15.052.

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大数据环境下电力工程造价管理文献综述参考 大数据环境下电力工程造价管理国外研究
大数据环境下电力工程造价管理国内研究
大数据环境下电力工程造价管理总结

一般包括以下部分：
1、大数据环境下电力工程造价管理题目来源：简洁明了，准确传达研究内容。
2、大数据环境下电力工程造价管理研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、大数据环境下电力工程造价管理文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。
4、大数据环境下电力工程造价管理研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
5、大数据环境下电力工程造价管理研究内容和计划：明确研究的主要内容和计划，包括研究问题、研究路径、研究计划等。
6、大数据环境下电力工程造价管理预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。
7、参考文献：列出与该研究相关的参考文献。
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