测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向

获取原创论文测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向正文

一般包括以下部分：
1、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向题目来源：简洁明了，准确传达研究内容。
2、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。
4、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
5、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向研究内容和计划：明确研究的主要内容和计划，包括研究问题、研究路径、研究计划等。
6、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。
7、参考文献：列出与该研究相关的参考文献。
不同学校具体要求可能有所不同。

下载测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向开题报告模板

 测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向参考文献类型：专著[M]，论文集[C]，报纸文章[N]，期刊文章[J]，学位论文[D]，报告[R]，标准[S]，专利[P]，论文集中的析出文献[A]
电子文献类型：数据库[DB]，计算机[CP]，电子公告[EB]
电子文献的载体类型：互联网[OL]，光盘[CD]，磁带[MT]，磁盘[DK]
A：专著、论文集、学位论文、报告
[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例：[1] 高宝全,刘英杰.人工智能视域下思想政治教育生态优化探赜.学校党建与思想教育,2023(8):58-60.DOI:10.19865/j.cnki.xxdj.2023.08.017.
[2] 刘佳明.人工智能体育裁判的风险及其法律规制.天津体育学院学报,2023,38(4):449-454.DOI:10.13297/j.cnki.issn1005-0000.2023.04.012.
[3] 王建梁,刘天雨.三螺旋理论视角下新加坡人工智能教育战略研究.比较教育学报,2023(3):111-122.DOI:10.3969/j.issn.2096-7810.2023.03.009.
[4] 王磊,肖倩,邓芳芳.人工智能对中国制造业创新的影响研究——来自工业机器人应用的证据.财经论丛（浙江财经学院学报）,2023(9):14-24.DOI:10.3969/j.issn.1004-4892.2023.09.002.
[5] 张治.ChatGPT/生成式人工智能重塑教育的底层逻辑和可能路径.华东师范大学学报（教育科学版）,2023,41(7):131-142.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.07.012.
[6] 徐国庆,蔡金芳,姜蓓佳,等.ChatGPT/生成式人工智能与未来职业教育.华东师范大学学报（教育科学版）,2023,41(7):64-77.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.07.007.
[7] 王润华.ChatGPT与专利间的距离:美国人工智能专利保护的理论动态.上海师范大学学报（哲学社会科学版）,2023,52(3):95-107.DOI:10.13852/J.CNKI.JSHNU.2023.03.010.
[8] 黄志,程翔.人工智能对劳动收入水平和收入差距的影响——理论解读与实证检验.经济理论与经济管理,2023,43(1):78-95.DOI:10.3969/j.issn.1000-596X.2023.01.006.
[9] 朱荣生,冯紫雯,陈琪,等.人工智能的国际安全挑战及其治理.中国科技论坛,2023(3):160-167,179.
[10] 荀渊.ChatGPT/生成式人工智能与高等教育的价值和使命.华东师范大学学报（教育科学版）,2023,41(7):56-63.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2023.07.006.
[11] 尹志强.人工智能何以为"人"——人工智能时代之民法因应.社会科学研究,2023(1):60-70.DOI:10.3969/j.issn.1000-4769.2023.01.006.
[12] 黄经南,于光平,杨石琳,等.从工业城市、后工业城市到人工智能城市——由当前机器代人引发的城市产业空间演变思考.城市发展研究,2023,30(3):98-105.DOI:10.3969/j.issn.1006-3862.2023.03.020.
[13] 李婷.人工智能时代的司法公正:价值效用与风险防范.江苏社会科学,2023(1):152-160.
[14] 王国柱.人工智能生成物可版权性判定中的人本逻辑.华东师范大学学报（哲学社会科学版）,2023,55(1):133-142.DOI:10.16382/j.cnki.1000-5579.2023.01.013.
[15] 冯晓青,郝明英.人工智能生成发明专利保护制度研究.湖南大学学报（社会科学版）,2023,37(2):143-152.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbskb.2023.02.019.
[16] 陈万球.人工智能时代的劳动方式变革图式.武汉大学学报（哲学社会科学版）,2023,76(1):36-43.DOI:10.14086/j.cnki.wujss.2023.01.004.
[17] 李贝雷.人工智能嵌入国家安全的应用场景、潜在风险及其应对策略研究.情报杂志,2023,42(4):20-26,19.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2023.04.004.
[18] 陈坤.人机耦合:人工智能时代电影剪辑与特效制作新趋势.当代电影,2023(2):165-171.DOI:10.3969/j.issn.1002-4646.2023.02.023.
[19] 张欣.生成式人工智能的算法治理挑战与治理型监管.现代法学,2023,45(3):108-123.DOI:10.3969/j.issn.1001-2397.2023.03.07.
[20] 马亮.良术善用:政府如何监管新一代人工智能技术?.学海,2023(2):48-51,57.DOI:10.3969/j.issn.1001-9790.2023.02.008.

测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向文献综述参考 测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向国外研究
测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向国内研究
测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向总结

一般包括以下部分：
1、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向题目来源：简洁明了，准确传达研究内容。
2、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向研究目的和意义：阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向文献综述：对与该研究领域相关的现有研究进行综述，总结已有研究成果和不足，以及研究的前沿和挑战等。
4、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向研究方法：描述研究方法，包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
5、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向研究内容和计划：明确研究的主要内容和计划，包括研究问题、研究路径、研究计划等。
6、测绘地理信息与人工智能2.0融合发展的方向预期结果和意义：描述预期的研究结果和意义，包括对学科、行业或社会的贡献等。
7、参考文献：列出与该研究相关的参考文献。
不同学校具体要求可能有所不同。
查看开题报告