原创论文|原创参考论文

基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别

返回列表联系获取 开题报告 论文降重及排版 论文发表

原创标题: 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别
论文摘要: 摘要:
    铁道通信信号是铁路运输中不可或缺的一部分,它保障了列车的安全和效率,探讨了铁道通信信号的发展和应用,以及计算机在铁道通信信号中的重要作用。本文论述了基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别在当前一些问题,了解论文基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的研究; 针对基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别问题/现象,从基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别方面,利用基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别方法进行研究。目的: 研究基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别目的、范围、重要性;方法: 采用基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别手段和方法;结果: 完成了基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别工作取得的数据和结果; 结论: 得出基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的重要结论及主要观点,论文的新见解。
[关键词]:基于小波;基于小波支持向量;信号调制识别
论文目录: 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别目录(参考)
中文摘要(参考)
英文摘要Abstract
论文目录
第一章 引言/绪论…………………1
1.1 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究背景…………………2
1.2 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究意义…………………2
1.3 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别国内外研究现状…………………2
1.3.1 国外研究现状…………………2
1.3.2 国内研究现状…………………2
1.4 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别文献综述…………………2
1.4.1 国外研究现状…………………2
1.4.2 国内研究现状…………………2
1.5 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究的目的和内容…………………3
1.5.1 研究目的…………………3
1.5.2 研究内容…………………3
1.6 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究的方法及技术路线…………………3
1.6.1 研究方法…………………3
1.6.2 研究技术路线…………………3
1.7 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别拟解决的关键问题…………………3
1.8 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别创新性/创新点…………………3
1.9 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别本章小结…………………3
第二章 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别基本概念和理论…………………4
2.1 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的定义和性质…………………4
2.2 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的分类和体系…………………4
2.3 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的研究方法…………………5
2.4 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的基本理论…………………5
第三章 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的构成要素/关键技术…………………6
3.1 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的组成部分…………………6
3.2 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的功能模块…………………6
3.3 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的内容支持…………………7
第四章 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的案例分析/应用领域……………… 8
4.1 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别问案例分析……………………………………… 9
4.2 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的数据分析………………………………9
4.3 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究策略 ………………………………………10
4.4 本章小结 ………………………………………………10
第五章 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的设计、评价与优化………………………10
5.1 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的解决措施 …… ………… 11
5.2 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的评价 ………………… 12
5.3 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的优化 …………………… 13
5.4 本章小结 ………… ………… 13
第六章 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别的经验总结与启示………………………15
6.1 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别经验总结…………………15
6.2 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究启示……………………16
6.3 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别未来发展趋势…………………… 16
6.4 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别本章小结…………………… 16
第七章 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别总结结论与建议………17
7.1 结论概括……………17
7.2 根据结论提出建议……………17
7.3 本章小结……………17
第八章 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别结论与展望/结束语……………………………23
8.1 研究成果总结……………………………23
8.2 存在问题及改进方向……………………………23
8.3 未来发展趋势……………………………23
致谢 ………………………………………24
参考文献 ……………………………………… 25
论文注释 ………………………………………26
附录 …………………………………………27
论文正文:

获取原创论文基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别正文

开题报告:

一般包括以下部分:
1、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别题目来源:简洁明了,准确传达研究内容。
2、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究目的和意义:阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别文献综述:对与该研究领域相关的现有研究进行综述,总结已有研究成果和不足,以及研究的前沿和挑战等。
4、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究方法:描述研究方法,包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
5、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究内容和计划:明确研究的主要内容和计划,包括研究问题、研究路径、研究计划等。
6、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别预期结果和意义:描述预期的研究结果和意义,包括对学科、行业或社会的贡献等。
7、参考文献:列出与该研究相关的参考文献。
不同学校具体要求可能有所不同。

开题报告模板:

下载基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别开题报告模板

参考文献:

 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A]
电子文献类型:数据库[DB],计算机[CP],电子公告[EB]
电子文献的载体类型:互联网[OL],光盘[CD],磁带[MT],磁盘[DK]
A:专著、论文集、学位论文、报告
[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地:出版者,出版年.起止页码(可选) 参考文献参考案例:[1] 华道本. 基于5G的低轨道卫星通信系统传输技术研究[D]. 江苏:东南大学,2019.
[2] 王小强. 轨道交通信号系统建设前期的方案研究[J]. 数字通信世界,2020(4):36,35. DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2020.04.015.
[3] 靳俊. 信号设备室外监测及诊断系统的运用与发展方向[J]. 铁道通信信号,2018,54(1):5-7. DOI:10.13879/j.issn1000-7458.2018-01.17488.
[4] 陈义政. 铁路与城市轨道交通信号控制系统比较和展望[J]. 数字通信世界,2018(2):118. DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2018.02.091.
[5] 方 卓. 地铁通信信号技术发展的新阶段分析[J]. 科海故事博览,2022(3):25-27.
[6] 陈伟,周竹青,卫瑞东. 基于TD-LTE制式的北京市轨道交通车地宽带无线通信系统工程建设规范化研究[J]. 中国科技纵横,2020(5):8-9,12.
[7] 刘涛,杨超. BRT路口优先信号系统中无线通信技术的分析及比选[J]. 现代城市轨道交通,2010(4):7-10. DOI:10.3969/j.issn.1672-7533.2010.04.003.
[8] 陈永强. 城市轨道交通电磁信号的防护与屏蔽[J]. 数字通信世界,2018(3):133. DOI:10.3969/J.ISSN.1672-7274.2018.03.099.
[9] 王珮瑶. 浅析悬挂式轨道交通信号系统制式方案[J]. 铁道通信信号,2018,54(4):46-49. DOI:10.13879/j.issn1000-7458.2018-04.17508.
[10] 初帆. 城市轨道交通控制系统LED信号灯电路应用解析[J]. 铁路技术创新,2015(4):53-56.
[11] 刘少华. 轨道交通通信综合网络管理系统应用思考[J]. 铁路通信信号工程技术,2017,14(4):59-61. DOI:10.3969/j.issn.1673-4440.2017.04.018.
[12] 李庆诗,王进忠,刘炜. 轨道区段方向切换继电器使用分析及后续改进探讨[J]. 铁路通信信号工程技术,2021,18(z1):95-98. DOI:10.3969/j.issn.1673-4440.2021.Z1.021.
[13] 秦武. 城市轨道交通信号系统[J]. 天津科技,2007,34(6):60-63. DOI:10.3969/j.issn.1006-8945.2007.06.023.
[14] 姜坚华,崔科. 城市轨道交通列车运行控制系统的发展方向[J]. 城市轨道交通研究,2020,23(11):6-9. DOI:10.16037/j.1007-869x.2020.11.002.
[15] 杜平. 城市轨道交通信号系统的发展[J]. 铁道通信信号,2010,46(5):56-58. DOI:10.3969/j.issn.1000-7458.2010.05.020.
[16] 东升. 现代城市轨道交通信号系统的发展探讨[J]. 城市建设理论研究(电子版),2011(30).
[17] 郜洪民,陈宁宁. 我国城市轨道交通信号系统发展历程的回顾与展望[J]. 铁道通信信号,2019,55(z1):130-136. DOI:10.13879/j.issn1000-7458.2019-S1.19503.
[18] 蔺伟,李毅. 轨道交通移动通信技术发展分析及建议[J]. 现代城市轨道交通,2019(9):1-8.
[19] 李兆龄. 城市轨道交通信号系统互联互通的研究[J]. 铁路通信信号工程技术,2016,13(5):50-53. DOI:10.3969/j.issn.1673-4440.2016.05.014.
[20] 孙尚,马茗岗,陈李根. 基于通信的轨道交通列车运行控制系统[J]. 内燃机与配件,2020(10):252-253. DOI:10.3969/j.issn.1674-957X.2020.10.121.

论文致谢:

  本文是在xxxx教授的悉心指导下完成的。在攻读xxxx期间,导师对论文的选题、研究以及编写等都倾注了大量心血。在学习、工作、生活等各方面都得到了导师无微不至的关怀和帮助。正是由于导师的热心关怀、鼓励和精心指导才使我的论文得以顺利完成。
  值此论文完成之际,谨向导师表示衷心的感谢并致以崇高的敬意!导师教授的治学风格、和蔼的教学风范,深厚的学术造诣、严谨求实的治学态度、朴实无华的生活作风、诙谐幽默的生活态度以及埋头苦干的工作精神,将使我受益匪浅。在此,谨向导师致以诚挚的感谢。
  同时,我还要感谢xxxx工程学院的各位老师,老师等,他们教会了我很多学习和做人的知识,他们无私热诚的帮助让我少走了许多弯路,这对我以后的帮助是非常大的。
  感谢xxxxxx院长,xxxx工程师等在我参加的工作中的谆谆指导,并对我在研究生期间的生活给予极大的帮助,在此对公司全体人员表示深深的谢意。
  感谢同窗xxxx等同学,xxx师妹,在我完成论文的过程中,他们给予了我很大的帮助。
  感谢含辛茹苦养育我的父母和所有理解、支持、帮助过我的亲人和朋友们!
  感谢母校xxxx学院所有老师对我的关心,鼓励,帮助,指导,教育和培养!
  感谢母校大学的教育和培养!

原创专业: 自动化(轨道通信信号方向)
论文说明: 此论文没有对外公开任何信息,可联系我们获得相关摘要和目录
文献综述结构:

基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别文献综述参考 基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别国外研究
基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别国内研究
基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别总结

开题报告:

一般包括以下部分:
1、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别题目来源:简洁明了,准确传达研究内容。
2、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究目的和意义:阐述研究背景、研究目的以及对学科、行业甚至国家社会的贡献等。
3、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别文献综述:对与该研究领域相关的现有研究进行综述,总结已有研究成果和不足,以及研究的前沿和挑战等。
4、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究方法:描述研究方法,包括理论框架、实证分析方法、数据采集和处理方式等。
5、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别研究内容和计划:明确研究的主要内容和计划,包括研究问题、研究路径、研究计划等。
6、基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别预期结果和意义:描述预期的研究结果和意义,包括对学科、行业或社会的贡献等。
7、参考文献:列出与该研究相关的参考文献。
不同学校具体要求可能有所不同。
查看开题报告

原创编号: 1680194
上一篇:编组站综合自动化改造信号控制工程的开通试验
下一篇:城轨道交通信号系统中应答器的布置方法
相关原创论文:

原创首页

原创联系

发表论文

论文降重