原创标题: | 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计 | ||
论文摘要: | 摘要: 摘要需要准确、简洁、清晰和完整地概括论文的主题、目的、方法、结果和结论,以便可以快速了解论文的核心内容。本文论述了多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计在当前一些问题,了解论文多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的研究; 针对多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计问题/现象,从多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计方面,利用多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计方法进行研究。目的: 研究多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计目的、范围、重要性;方法: 采用多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计手段和方法;结果: 完成了多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计工作取得的数据和结果; 结论: 得出多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:多源异构;多源异构的低占用;识别系统设计 |
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论文目录: | 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计目录(参考) 中文摘要(参考) 英文摘要Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计研究背景…………………2 1.2 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计研究意义…………………2 1.2.1 理论意义…………………2 1.2.2 实践意义…………………2 1.3 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计研究的方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计拟解决的关键问题…………………3 1.8 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计创新性/创新点…………………3 1.9 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计本章小结…………………3 第二章 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计基本概念和理论…………………4 2.1 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的定义和性质…………………4 2.2 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的分类和体系…………………4 2.3 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的研究方法…………………5 2.4 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的基本理论…………………5 第三章 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的构成要素/关键技术…………………6 3.1 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的组成部分…………………6 3.2 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的功能模块…………………6 3.3 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的内容支持…………………7 第四章 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的案例分析/应用领域……………… 8 4.1 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计问案例分析……………………………………… 9 4.2 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的数据分析………………………………9 4.3 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的设计、评价与优化………………………10 5.1 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的解决措施 …… ………… 11 5.2 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的评价 ………………… 12 5.3 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的优化 …………………… 13 5.4 本章小结 ………… ………… 13 第六章 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计的经验总结与启示………………………15 6.1 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计经验总结…………………15 6.2 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计研究启示……………………16 6.3 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计未来发展趋势…………………… 16 6.4 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计本章小结…………………… 16 第七章 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 7.3 本章小结……………17 第八章 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究成果总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 | ||
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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参考文献: | 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | 六月的校园总是让人无法宁静,收获的喜悦、离别的伤感、远行前的驻足与徘徊、叹时光之流逝、思人生之深浅。转眼间三年的研究生生活即将结束,不仅仅是时光的流逝,回首,自己成长了很多。有我的拼搏努力,更离不开身边老师、同学、朋友的支持与帮助。 |
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原创专业: | 参考选题 | ||
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文献综述结构: | 多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计文献综述参考
多源异构的低占用率电力大数据识别系统设计国外研究 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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原创编号: | 1312578 | ||
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