原创标题: | 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用 | ||
论文摘要: | 摘要: 本文论述了粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用在当前一些问题,了解论文粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的研究; 针对粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用问题/现象,从粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用方面,利用粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用方法进行研究。目的: 研究粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用目的、范围、重要性;方法: 采用粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用手段和方法;结果: 完成了粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用工作取得的数据和结果; 结论: 得出粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:粒子群算;粒子群算法的改进;网络中的应用 |
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论文目录: | 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用目录(参考) 摘要(参考) Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用研究背景…………………2 1.2 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用研究意义…………………2 1.3 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用研究方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用拟解决的关键问题…………………3 1.8 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用创新性/创新点…………………3 第二章 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的概述/概念…………………4 2.1 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的定义…………………4 2.2 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的作用…………………4 2.3 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的发展历程…………………5 第三章 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的构成要素…………………6 3.1 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的组成部分…………………6 3.2 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的功能模块…………………6 3.3 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的内容支持…………………7 第四章 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的问题及对应分析……………… 8 4.1 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用问题案例分析……………………………………… 9 4.2 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的数据分析………………………………9 4.3 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的解决措施、评价与优化………………………10 5.1 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的解决措施 …… ………… 11 5.2 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的评价 ………………… 12 5.3 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的优化 …………………… 13 第六章 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用的经验总结与启示………………………15 6.1 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用经验总结…………………15 6.2 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用研究启示……………………16 6.3 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用未来发展趋势…………………… 16 6.4 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用本章小结…………………… 16 第七章 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 第八章 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 | ||
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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开题报告模板: | |||
参考文献: | 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | |||
原创专业: | 参考选题 | ||
论文说明: | 此论文没有对外公开任何信息,可联系我们获得相关摘要和目录 | ||
文献综述结构: | 粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用文献综述参考
粒子群算法的改进及其在人工神经网络中的应用国外研究 |
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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原创编号: | 1086402 | ||
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