原创标题: | 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法 | ||
论文摘要: | 摘要: 本文论述了面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法在当前一些问题,了解论文面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法背景,本文从论文角度/方向/领域进行关于面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的研究; 针对面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法问题/现象,从面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法方面,利用面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法方法进行研究。目的: 研究面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法目的、范围、重要性;方法: 采用面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法手段和方法;结果: 完成了面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法工作取得的数据和结果; 结论: 得出面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的重要结论及主要观点,论文的新见解。 [关键词]:面向高维;面向高维特征故障;空间聚类算法 |
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论文目录: | 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法目录(参考) 摘要(参考) Abstract 论文目录 第一章 引言/绪论…………………1 1.1 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法研究背景…………………2 1.2 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法研究意义…………………2 1.3 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法国内外研究现状…………………2 1.3.1 国外研究现状…………………2 1.3.2 国内研究现状…………………2 1.4 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法文献综述…………………2 1.4.1 国外研究现状…………………2 1.4.2 国内研究现状…………………2 1.5 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法研究的目的和内容…………………3 1.5.1 研究目的…………………3 1.5.2 研究内容…………………3 1.6 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法研究方法及技术路线…………………3 1.6.1 研究方法…………………3 1.6.2 研究技术路线…………………3 1.7 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法拟解决的关键问题…………………3 1.8 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法创新性/创新点…………………3 第二章 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的概述/概念…………………4 2.1 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的定义…………………4 2.2 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的作用…………………4 2.3 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的发展历程…………………5 第三章 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的构成要素…………………6 3.1 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的组成部分…………………6 3.2 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的功能模块…………………6 3.3 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的内容支持…………………7 第四章 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的问题及对应分析……………… 8 4.1 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法问题案例分析……………………………………… 9 4.2 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的数据分析………………………………9 4.3 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法研究策略 ………………………………………10 4.4 本章小结 ………………………………………………10 第五章 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的解决措施、评价与优化………………………10 5.1 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的解决措施 …… ………… 11 5.2 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的评价 ………………… 12 5.3 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的优化 …………………… 13 第六章 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法的经验总结与启示………………………15 6.1 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法经验总结…………………15 6.2 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法研究启示……………………16 6.3 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法未来发展趋势…………………… 16 6.4 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法本章小结…………………… 16 第七章 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法总结结论与建议………17 7.1 结论概括……………17 7.2 根据结论提出建议……………17 第八章 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法结论与展望/结束语……………………………23 8.1 研究总结……………………………23 8.2 存在问题及改进方向……………………………23 8.3 未来发展趋势……………………………23 致谢 ………………………………………24 参考文献 ……………………………………… 25 论文注释 ………………………………………26 附录 …………………………………………27 | ||
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开题报告: | 一般包括以下部分: |
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参考文献: | 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法参考文献类型:专著[M],论文集[C],报纸文章[N],期刊文章[J],学位论文[D],报告[R],标准[S],专利[P],论文集中的析出文献[A] |
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论文致谢: | |||
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文献综述结构: | 面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法文献综述参考
面向高维特征故障数据的进化软子空间聚类算法国外研究 |
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原创编号: | 1059290 | ||
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